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Inteligência Artificial • Minimax

Poda Alfa-Beta

Simule passo a passo a árvore ternária da atividade, com 27 folhas. Acompanhe os limites α e β e veja exatamente quais jogadas deixam de ser avaliadas.

MAX procura o maior valor α guarda a melhor opção já garantida para MAX.
MIN procura o menor valor β guarda a melhor opção já garantida para MIN.
Corte quando α ≥ β O restante do ramo não consegue mudar a escolha.
Etapa 1 de 1

Árvore 3 × 3 × 3, da esquerda para a direita

atual calculado podado decisão final
Árvore minimax da simulação alfa-beta Árvore com níveis MAX, MIN, MAX e 27 folhas.

Experimente seus próprios valores nas folhas

Use números inteiros entre −99 e 99.

Como estudar com o simulador

  1. Comece pela árvore da atividade e tente prever o próximo valor antes de avançar.
  2. Observe que α só aumenta nos nós MAX e β só diminui nos nós MIN.
  3. Quando α ≥ β, confira em vermelho quais folhas deixaram de ser visitadas.
  4. Teste o cenário “Sem cortes” e compare quantas folhas precisam ser lidas.
  5. Altere os valores das folhas 1–27 para descobrir como a ordem das jogadas afeta a eficiência.

Checagem rápida

O que α representa?

O maior valor que MAX já consegue garantir no caminho atual.

O que β representa?

O menor valor que MIN já consegue garantir no caminho atual.

Por que um corte não altera o resultado?

Porque o ancestral já possui uma alternativa melhor. Mesmo o melhor resultado possível naquele ramo não faria essa escolha mudar.

A ordem das folhas muda o resultado?

Não muda a decisão minimax, mas pode aumentar ou reduzir muito a quantidade de podas.